Desafios da automação por agentes de inteligência artificial na Internet
Essa distinção é importante porque a Web representa apenas uma das possibilidades de utilização da Internet, ao lado de serviços como correio eletrônico, transferência de arquivos e outras formas de comunicação entre sistemas.
A Web foi concebida por Tim Berners-Lee, no CERN, em 1989, com o propósito de facilitar o compartilhamento de informações. A expansão de seu uso em escala global decorreu da convergência de diversos fatores, entre os quais se destacam a adoção de padrões abertos, a disponibilização gratuita de suas tecnologias pelo CERN, em 1993, e o desenvolvimento de navegadores que simplificaram o acesso à rede. Outro marco importante foi a criação, em 1994, do World Wide Web Consortium (W3C), por iniciativa de Berners-Lee, no Massachusetts Institute of Technology (MIT), com a participação e o apoio de outras instituições, entre elas o CERN, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos Estados Unidos (DARPA) e a Comissão Europeia. Posteriormente, o Instituto Nacional de Pesquisa em Ciência e Tecnologia Digitais (INRIA) da França, e a Universidade de Keio, no Japão, também assumiram funções institucionais no consórcio. A atuação do W3C na elaboração e na promoção de padrões técnicos comuns favoreceu a interoperabilidade entre sistemas e navegadores, contribuindo para que a Web se consolidasse como um ambiente de alcance global, aberto à participação de diferentes organizações e desenvolvedores.
Berners-Lee e inúmeras outras personalidades relevantes na história recente da Internet ressaltam a dimensão humana e social da rede. Embora sua estrutura seja constituída por equipamentos, cabos, servidores, sistemas de roteamento, centros de processamento de dados e outros componentes materiais e lógicos, sua utilização está vinculada às pessoas e às práticas sociais, econômicas, políticas e culturais que nela se desenvolvem. A Internet adquire significado social por meio das atividades realizadas por pessoas e organizações, das informações que circulam e das relações que se estabelecem em seu ambiente.
Por essa razão, a sustentabilidade da Internet envolve a preservação das condições técnicas, econômicas, sociais e ambientais que permitem o funcionamento continuado da rede, a disponibilidade de seus serviços e a participação dos diferentes usuários.
Uso compartilhado e corresponsabilidade
A Internet constitui um ambiente de utilização compartilhada, embora seus diferentes componentes pertençam a organizações públicas e privadas ou sejam administrados por elas. O funcionamento da rede depende da cooperação entre múltiplos agentes, da manutenção de sua infraestrutura e da observância de condições técnicas que possibilitem a comunicação entre sistemas.
Seu uso, portanto, suscita uma questão de corresponsabilidade. As práticas individuais e organizacionais podem contribuir para a preservação das condições de funcionamento da rede ou produzir efeitos prejudiciais à sua estabilidade, à disponibilidade de serviços e à experiência de outros usuários.
Essa corresponsabilidade deve ser entendida como uma proposição ética e sociotécnica, e não como uma obrigação jurídica universal aplicável a qualquer acesso à Internet, embora possam existir implicações jurídicas conforme as condições e os propósitos de uso. Seu fundamento reside no reconhecimento de que a utilização de uma infraestrutura compartilhada pode produzir consequências que ultrapassam os interesses imediatos de cada usuário, repercutindo sobre o funcionamento da rede e sobre as condições de acesso dos demais.
Uma consulta a uma página, por exemplo, costuma produzir uma carga limitada sobre o servidor responsável por disponibilizá-la. Quando o mesmo recurso é acessado repetidamente por um programa automatizado, milhares de vezes em intervalos curtos, a situação pode assumir outra dimensão. O volume de requisições pode elevar os custos de processamento, consumir largura de banda, comprometer a disponibilidade do serviço e dificultar o acesso de outras pessoas.
A questão central, portanto, não reside na utilização da Internet em si, nem na automação como modalidade de uso, mas nas condições em que as atividades são realizadas, em sua escala e em suas consequências para o ambiente compartilhado.
Bots, bots de inteligência artificial e agentes de IA
A automação de tarefas na Internet antecede a popularização da inteligência artificial generativa. Para compreender as transformações recentes, é necessário distinguir bots convencionais, bots que empregam inteligência artificial e agentes de IA.
Um bot é um programa que executa tarefas automaticamente, segundo regras, instruções ou rotinas previamente estabelecidas. Entre os exemplos estão os rastreadores de mecanismos de busca, os sistemas de monitoramento de serviços e os programas que automatizam determinadas interações. Sua atividade pode ocorrer em grande escala, mesmo sem o emprego de técnicas de inteligência artificial.
Um bot de IA incorpora técnicas de inteligência artificial para interpretar informações, classificar conteúdos, produzir respostas ou realizar outras tarefas automatizadas. Nessa categoria podem ser incluídos determinados sistemas conversacionais e rastreadores associados a serviços de inteligência artificial. O uso de IA, contudo, não implica necessariamente autonomia para definir objetivos ou planejar sequências de ações.
Um agente de IA, por sua vez, é um sistema orientado à realização de objetivos que pode interpretar informações, selecionar ações, utilizar ferramentas e organizar etapas sucessivas de execução. Conforme sua arquitetura, pode consultar páginas, acessar APIs, extrair dados, comparar resultados e decidir quais operações realizar em seguida.
Essas categorias não são excludentes. Um agente de IA pode operar por meio de programas automatizados, e um bot pode incorporar funcionalidades de um agente. Também existem agentes que operam em ambientes restritos, sem realizar requisições diretamente à Web.
A distinção fundamental está na natureza da atividade. Um bot convencional pode executar uma sequência fixa de requisições. Um agente de IA pode produzir uma sequência dinâmica de operações, orientada por um objetivo e influenciada pelos resultados obtidos ao longo da execução. Essa capacidade amplia as possibilidades de automação, mas torna mais complexa a avaliação dos efeitos que tais sistemas produzem sobre os serviços acessados.
A escala das requisições e as assimetrias de utilização
A "navegação" humana e a atividade automatizada podem apresentar padrões bastante diferentes. Uma pessoa costuma acessar páginas, examinar informações e realizar consultas conforme suas necessidades. Um programa automatizado pode repetir operações em alta velocidade, manter atividades contínuas e executar muitas requisições simultaneamente.
Essa diferença de escala pode produzir assimetrias de utilização. Organizações com capacidade computacional para operar numerosos bots ou agentes de IA podem consultar, coletar e processar volumes de dados muito superiores aos que seriam acessíveis por meio de interações humanas individuais.
A primeira assimetria diz respeito à escala: a quantidade e a frequência das requisições automatizadas podem superar amplamente os padrões ordinários de navegação humana.
A segunda relaciona-se à apropriação de informações. A acessibilidade de conteúdos na Web não deve ser confundida com uma autorização irrestrita para sua extração sistemática, reprodução, armazenamento ou redistribuição. Embora os recursos técnicos permitam realizar essas operações em larga escala, sua legitimidade envolve considerar os direitos incidentes sobre os conteúdos, as condições de acesso, a proteção de dados e as consequências dessas práticas para terceiros e para a própria infraestrutura compartilhada. A liberdade de ação, nesse contexto, implica corresponsabilidade pelo cuidado com as condições que possibilitam a convivência e o exercício das liberdades na rede..
A terceira assimetria envolve a distribuição de custos. O agente que coleta informações pode obter benefícios com seu processamento, enquanto os responsáveis pelos serviços consultados suportam parte dos custos de disponibilização, processamento e manutenção da infraestrutura. Essa situação se torna especialmente problemática quando o volume de acessos é elevado e os benefícios e encargos se distribuem de maneira desigual.
Tais assimetrias não decorrem necessariamente da utilização de bots ou agentes de IA. A automação pode tornar serviços mais eficientes, ampliar a acessibilidade, facilitar pesquisas e reduzir operações desnecessárias. O problema surge quando a escala de utilização, a frequência das requisições ou a forma de acesso desconsideram as condições de funcionamento dos serviços e os interesses legítimos de outros usuários.A possibilidade técnica de acessar um recurso, portanto, não equivale automaticamente à legitimidade de qualquer modalidade de utilização.
Relatórios recentes de empresas que atuam em infraestrutura e segurança digital oferecem evidências sobre a dimensão do tráfego automatizado na Web. Seus resultados são relevantes para compreender a expansão do fenômeno, desde que sejam consideradas as diferenças metodológicas entre as pesquisas.
O relatório 2025 Bad Bot Report, da Imperva, estimou que o tráfego automatizado representou 51% do tráfego Web analisado em 2024. Segundo a mesma pesquisa, os bots classificados como maliciosos corresponderam a 37% do tráfego. Esses números indicam que a automação alcançou uma proporção expressiva no conjunto de tráfego observado pela empresa. Não significam, porém, que 51% de todo o tráfego mundial da Internet tenha sido produzido por bots, nem que essa parcela corresponda a agentes de inteligência artificial.
A Cloudflare, por sua vez, acompanha requisições HTTP e classifica diferentes categorias de tráfego, incluindo acessos humanos, bots convencionais e bots associados à inteligência artificial. Em sua retrospectiva de 2025, a empresa registrou crescimento expressivo da atividade automatizada vinculada a serviços de IA. O relatório também apontou expansão superior a quinze vezes no rastreamento associado a ações solicitadas por usuários durante o ano. Essa categoria se refere a atividades automatizadas desencadeadas por solicitações feitas a sistemas de IA e não deve ser confundida com a totalidade dos agentes autônomos.
A Akamai também identificou crescimento significativo do tráfego de bots de IA. Em comunicado publicado em novembro de 2025, a empresa informou aumento de 300% em um ano, com participação próxima de 1% no tráfego de bots observado em sua plataforma.
Esses resultados não podem ser diretamente combinados, pois as empresas observam conjuntos diferentes de serviços, adotam critérios próprios de classificação e utilizam denominadores distintos. Ainda assim, os estudos convergem quanto à relevância crescente da atividade automatizada e à necessidade de distinguir o tráfego humano das diferentes modalidades de acesso por programas.
Também é necessário evitar a identificação entre tráfego automatizado e tráfego de IA. Bots convencionais podem representar uma parcela substancial das requisições, enquanto os sistemas de IA podem operar por meio de consultas realizadas por usuários, rastreadores de conteúdo ou agentes capazes de executar tarefas encadeadas.
Para investigar os efeitos sobre a sustentabilidade da Web, não basta contabilizar o número de bots. É necessário compreender quais recursos são acessados, com que frequência, em qual volume, com quais finalidades e sob quais condições técnicas.
CAPTCHAs e a crescente dificuldade de distinguir acessos humanos e automatizados
Um dos efeitos visíveis da automação na Web é a utilização de mecanismos destinados a distinguir pessoas de programas. Entre esses mecanismos estão os CAPTCHAs, sigla de Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart.
Os CAPTCHAs foram concebidos para ajudar a diferenciar interações humanas de atividades automatizadas. Podem exigir o reconhecimento de imagens, a identificação de determinados objetos ou outras formas de verificação. Atualmente, existem também sistemas que avaliam sinais comportamentais e características técnicas da conexão para estimar a probabilidade de uma interação ser humana ou automatizada.
Esses mecanismos são empregados para reduzir spam, criação automatizada de contas, fraudes, abusos de serviços e outras atividades indesejadas. A automação em larga escala, portanto, constitui um dos fatores que ajudam a explicar sua adoção.
A presença de CAPTCHAs não comprova isoladamente o crescimento dos agentes de IA. Bots convencionais já motivavam a adoção desses mecanismos muito antes da popularização da IA generativa. Além disso, as estratégias de segurança variam conforme os riscos, os serviços e as características dos acessos. Ainda assim, a expansão dos sistemas automatizados torna especialmente relevante a dificuldade de distinguir acessos humanos de acessos produzidos por programas. Quando um serviço passa a receber grandes volumes de requisições automatizadas, seus responsáveis podem ampliar os mecanismos de controle, impondo verificações adicionais aos usuários.
Surge, assim, um efeito paradoxal: quanto mais difícil se torna diferenciar pessoas de programas, maior pode ser a necessidade de que as próprias pessoas comprovem sua condição de usuárias humanas. Uma medida destinada a proteger o serviço pode acrescentar etapas à navegação, criar obstáculos de acessibilidade e elevar a fricção no acesso a informações.
O Marco Civil da Internet e a dimensão social da rede
No Brasil, o Marco Civil da Internet, instituído pela Lei nº 12.965/2014, oferece referências jurídicas importantes para refletir sobre o uso compartilhado da rede e as consequências das práticas realizadas em seu ambiente.
O art. 2º estabelece fundamentos para a disciplina do uso da Internet, entre os quais estão o reconhecimento da escala mundial da rede, os direitos humanos, o desenvolvimento da personalidade, o exercício da cidadania em meios digitais, a pluralidade, a diversidade e a abertura e colaboração.
O art. 3º, por sua vez, estabelece princípios como a garantia da liberdade de expressão, a proteção da privacidade e dos dados pessoais, a preservação e a garantia da neutralidade de rede e a preservação da estabilidade, segurança e funcionalidade da rede, por meio de medidas técnicas compatíveis com padrões internacionais e pelo estímulo ao uso de boas práticas.
Essas disposições permitem reconhecer a dimensão humana e social da Internet e fundamentar uma reflexão sobre a preservação das condições que possibilitam seu funcionamento coletivo. A lei, contudo, não estabelece expressamente que a comunicação entre pessoas seja uma prioridade hierárquica da rede, nem proíbe genericamente o emprego de bots ou agentes de IA.
A avaliação jurídica de uma prática automatizada depende das circunstâncias concretas, das normas aplicáveis, dos direitos envolvidos e das condições de acesso ao serviço. A existência de grande volume de requisições não caracteriza, por si só, uma infração. Em determinadas circunstâncias, porém, a atividade pode envolver abuso de recursos, violação de condições legítimas de acesso, prejuízos à disponibilidade de serviços ou outras condutas juridicamente relevantes.
A contribuição do Marco Civil para essa discussão está em oferecer princípios para avaliar as condições de uso da Internet, sem converter toda atividade automatizada em uma prática ilícita ou presumidamente incompatível com os interesses coletivos.
Sustentabilidade da Web diante da expansão dos agentes de IA
A expansão dos agentes de IA coloca em evidência uma questão que ultrapassa a capacidade técnica de automatizar tarefas. Trata-se de compreender como a utilização de recursos compartilhados deve considerar as consequências produzidas por sistemas que podem executar operações em escala, velocidade e frequência distintas dos padrões ordinários de interação humana.
A sustentabilidade da Web depende da continuidade de sua infraestrutura, da disponibilidade dos serviços, da distribuição de custos e da possibilidade de diferentes pessoas e organizações utilizarem seus recursos em condições razoáveis. A atividade automatizada pode contribuir para essa sustentabilidade quando reduz desperdícios, melhora a eficiência e organiza o acesso aos dados. Pode comprometê-la quando gera tráfego excessivo, impõe custos desproporcionais aos serviços consultados ou prejudica o acesso de outros usuários.
A avaliação de uma prática deve considerar, portanto, seu volume de requisições, sua frequência, a necessidade de cada consulta, o aproveitamento de resultados previamente obtidos, a observância dos limites técnicos e as consequências para os serviços acessados. Mecanismos de cache, limitação de taxa de requisições, intervalos adequados entre acessos e interfaces de consulta apropriadas podem reduzir cargas desnecessárias. A adoção de padrões técnicos de acesso também pode contribuir para tornar mais previsíveis as relações entre os sistemas automatizados e os serviços consultados.
A questão ganha complexidade quando a automação é orientada por objetivos que podem desencadear sucessivas consultas. Um agente que pesquisa, compara, verifica e repete operações pode produzir um volume de acessos difícil de estimar antecipadamente, sobretudo quando opera em conjunto com outros agentes ou quando seus mecanismos de controle são inadequados.
Por essa razão, a responsabilidade pela sustentabilidade não deve ser atribuída exclusivamente ao usuário final. Ela envolve desenvolvedores, organizações que implantam agentes, operadores de serviços, provedores de infraestrutura e demais agentes que participam da dinâmica de utilização da rede. A responsabilidade concreta de cada um depende de sua atuação, de sua capacidade de controle e das consequências de suas decisões.
A questão fundamental consiste em reconhecer que a automação amplia a capacidade de agir sobre a Web e, simultaneamente, pode ampliar os efeitos de cada decisão de acesso. A eficiência de um sistema não pode ser avaliada exclusivamente pelos resultados que produz para quem o opera. Também importa considerar os recursos que consome, os custos que distribui e as condições de utilização que preserva ou compromete.
Considerações finais
A Internet constitui uma infraestrutura compartilhada, enquanto a Web oferece um dos principais ambientes de circulação de informações e de interação social que funcionam sobre ela. Sua sustentabilidade depende de condições materiais, técnicas, econômicas e sociais que permitem a continuidade dos serviços e o acesso por diferentes usuários.
A expansão dos bots e dos agentes de inteligência artificial modifica os padrões de utilização desse ambiente. A automação pode proporcionar ganhos de eficiência e ampliar as possibilidades de pesquisa e acesso à informação. Quando realizada em escala elevada e sem controles adequados, entretanto, pode produzir assimetrias, transferir custos e comprometer a disponibilidade de recursos compartilhados.
Os estudos de tráfego automatizado, a adoção de mecanismos de verificação como os CAPTCHAs e os princípios do Marco Civil da Internet oferecem elementos para compreender esse cenário, embora cada um deles responda a questões distintas. Os dados estatísticos permitem observar a dimensão do fenômeno; os mecanismos de segurança evidenciam dificuldades práticas de controle; e os princípios jurídicos fornecem referências para avaliar as condições de utilização da rede.
A questão decisiva não é estabelecer uma oposição absoluta entre pessoas e máquinas, nem presumir que toda automação seja prejudicial. É compreender que a possibilidade técnica de realizar uma atividade não elimina a necessidade de considerar seus efeitos sobre as condições compartilhadas de funcionamento da Web.
A sustentabilidade da rede exige que a ampliação da capacidade de acesso e processamento seja acompanhada de responsabilidade em relação ao seu uso por todos. Em um ambiente no qual agentes automatizados podem realizar, em poucos instantes, operações que excedem amplamente a escala de uma interação humana individual, essa corresponsabilidade assume importância crescente.
Prof. Alejandro Knaesel Arrabal
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Nota: Este texto foi elaborado a partir de reflexões, questões e direcionamentos conceituais formulados por Alejandro Knaesel Arrabal, que orientaram a delimitação do tema, a problematização das relações entre Internet, Web, automação, agentes de inteligência artificial e sustentabilidade da rede, bem como a perspectiva crítica adotada. O ChatGPT foi utilizado como recurso de apoio à organização e ao desenvolvimento das ideias, à estruturação do texto, à redação e ao aprimoramento da exposição didática. Também foi empregado no levantamento preliminar de informações e referências sobre tráfego automatizado e na identificação de fontes para consulta. A seleção das questões centrais e a orientação argumentativa decorreram das reflexões do autor, que também conduziu a revisão crítica do texto e a avaliação da adequação conceitual das formulações. O texto resultante constitui uma elaboração assistida por inteligência artificial, cujo conteúdo e cujas referências devem ser considerados à luz da responsabilidade do autor por sua versão final. A ilustração que acompanha o texto foi produzida com o uso de Gemini.
Texto atualizado e ampliado em 15/10/2026.
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